在近日的首届央企数字化转型峰会数据治理分论坛上，中国电子总经理、党组副书记曾毅表示，作为网信产业国家队，中国电子正加快打造国家网信产业组织平台，聚焦数据安全与数据流通核心矛盾，率先提出了现代数字城市核心理念和建设运营的模式，同时联合清华大学共同开展了数据治理工程的理论研究与探索，并已在全国多个城市开展了数据治理的工程试点，上千家企业参与中国电子的数据治理生态联盟建设。

中国电子旗下数字化产业众多，其中，中国系统已经发布面向部委、省市政府、央企等海量数据客户的数据治理工程解决方案，以及飞瞰数据中台2.0产品套件，涵盖广义数据治理及分析应用的全栈能力。

同时，中国电子也通过投资来布局数字化产业链，就在12月初，中国电子入股数字广东，成为控股股东。而随着中国电子总部即将迁入深圳，中国电子在广东数字化领域的合作也将增多。

众所周知，数字化并非一蹴而就，也不仅仅是上云，需要涉及一整套系统的变革。中国电子系统技术有限公司数据中台业务部总经理冯进在接受记者采访时谈道：“数字化转型不同于传统建一个IT系统，传统建一个应用系统很容易，但数据化转型本质上是企业战略的一部分，目的是让企业的商业模式发生转变，让企业流程能够更高效，让企业运营降本增效，实际上它是一个系统性的工程。”

冯进进一步谈道，非技术层面面临的挑战就是企业自身认知和数字化转型战略定义的问题，过程中会遇到困难，投入周期较长，需要顶层规划；在技术层面，业务数据化和数据业务化都依赖于一个专门的数字化转型组织结构，以及一定规模的人才体系，还有持续化的资金投入过程。

另一方面，在数字化转型背景下，随着《数据安全法》和《个人信息保护法》的相继落地，数据安全、隐私计算也成为焦点话题。

中国工程院院士方滨兴表示，新时期数据安全、隐私保护与政府数据开放共享、数据要素流动存在的矛盾冲突。他提出了“数据不动程序动、数据可用不可见”的数据安全理念，运用网络靶场、信息过滤等技术构建可信计算平台，通过模型加工场破局隐私保护和数据挖掘间的矛盾，真正做到分享数据价值而不分享数据，保留所有权，释放使用权，在保障数据安全的前提下实现数据价值的挖掘利用。

而在数据融合应用和隐私保护的双重驱动下，隐私计算热潮迅速兴起。隐私计算开辟了新的数据协作模式，在不泄露数据原始信息的前提下，对数据进行分析计算，实现数据所有权和使用权的分离，避免流通过程中的数据资产损失和隐私信息泄漏。

日前，瑞莱智慧RealAI首席架构师徐世真表示，从技术角度看，隐私计算是AI能力的重要补充。AI高度依赖数据基础，规模化且多样化的高质量数据，能够训练出效果更好的模型，隐私计算通过解决数据的“链接”问题，为算法的持续进化提供数据补充。

目前，瑞莱智慧推出了业内首个编译级隐私保护计算平台RealSecure，在徐世真看来，现阶段隐私计算的商业化落地仍面临四大挑战。第一是生态壁垒，目前各厂商隐私计算技术互不相通，也无法互相连接，解决数据孤岛问题的过程中反而带来技术孤岛的问题，这意味着需要上层进行大量集成；第二是计算性能。密码学操作的引入、分布式通信问题，以及同态加密导致计算性能慢，难以支撑大规模数据训练；

第三是安全性，从知识产权保护的角度，各家厂商不会公开底层协议，导致协议不透明的问题，难以审计；第四是可用性，目前的隐私计算技术服务商不具备数据生态、数据链接的能力，无法提供开箱即用的数据和解决方案，用户的应用成本和难度增加。

“这些问题在AI的发展过程中也都有遇到过，借鉴AI发展经验，结合场景，走底层编译路线，可以为解决以上难题提供有效路径。”徐世真表示。