在任何以数据为中心的工作中，对SQL有深刻的理解都是成功的关键，尽管这不是工作中最有趣的部分。事实上，除了SELECT FROM WHERE GROUP BY ORDER BY之外，还有更多的SQL方法。你知道的功能越多，操作和查询所需的内容就越容易。问题1：第二高的薪水
编写一个SQL查询用于从Employee表中获取第二高的薪水。例如，给定下面的Employee表，查询应返回200作为第二高的薪水。如果没有第二高的薪水，则查询应返回null。+----+--------+| Id | Salary |+----+--------+|1| 100 || 2 |200||3| 300 |+----+--------+
- IFNULL（表达，alt）：如果为null，则ifnull（）返回指定的值，否则返回期望的值。 如果没有第二高的薪水，我们会使用它返回null。
- OFFSET：offset与ORDERBY子句一起使用可忽略指定的前n行。这会很有用，因为你希望获得第二行（第二高的薪水）
| Id | Salary |+----+--------+|1| 100 || 2 |200||3| 300 |+----+--------+
此查询表示选择的MAX薪水不等于最高薪水，这等于选择第二高的薪水。SELECTIFNULL((SELECT DISTINCT SalaryFROM EmployeeORDERBY Salary DESCLIMIT 1 OFFSET 1), null) as SecondHighestSalaryFROM EmployeeLIMIT 1
问题2：重复的电子邮件
编写SQL查询以在名为Person的表中查找所有重复的电子邮件。+----+---------+| Id | Email |+----+---------+| 1 | a@b.com || 2 | c@d.com || 3 | a@b.com |+----+---------+
首先，创建一个子查询来显示每封电子邮件的频率次数。然后子查询在计数大于1的地方被过滤。SELECT EmailFROM (SELECT Email, count(Email) AS countFROM PersonGROUP BY Email) as email_countWHERE count > 1
- HAVING是一个子句，从本质上讲，你可以将WHERE语句与聚合（GROUP BY）结合使用。
SELECT EmailFROM PersonGROUP BY EmailHAVING count(Email) > 1
问题3：温度上升
下面给定一个天气表，编写一个SQL查询来查找与其之前（昨天）日期相比温度更高的所有日期的ID。+---------+------------------+------------------+| Id(INT) | RecordDate(DATE) | Temperature(INT) |+---------+------------------+------------------+| 1 | 2015-01-01 | 10 || 2 | 2015-01-02 | 25 || 3 | 2015-01-03 | 20 || 4 | 2015-01-04 | 30 |+---------+------------------+------------------+
简单来说，查询是选择给定日期的温度高于昨天的温度的ID。
SELECT DISTINCT a.IdFROM Weather a, Weather bWHERE a.Temperature > b.TemperatureAND DATEDIFF(a.Recorddate, b.Recorddate) = 1
问题4：部门最高薪资
下面的雇员表中包含所有雇员。每个员工都有一个ID、一个薪水，还有一个部门ID列。+----+-------+--------+--------------+| Id | Name | Salary | DepartmentId |+----+-------+--------+--------------+| 1 | Joe | 70000 | 1 || 2 | Jim | 90000 | 1 || 3 | Henry | 80000 | 2 || 4 | Sam | 60000 | 2 || 5 | Max | 90000 | 1 |+----+-------+--------+--------------+
+----+----------+| Id | Name |+----+----------+| 1 | IT || 2 | Sales |+----+----------+
编写SQL查询来查找每个部门中薪水最高的员工。对于上述两个表，你的SQL查询应返回以下行（行的顺序无关紧要）。+------------+----------+--------+| Department | Employee | Salary |+------------+----------+--------+| IT | Max | 90000 || IT | Jim |90000 || Sales | Henry | 80000 |+------------+----------+--------+
IN子句允许你在WHERE语句中使用多个OR子句。例如，WHERE country ='Canada'或country ='USA'与WHERE country IN（'Canada'，'USA'）相同。
在这种情况下，我们希望过滤部门表来仅显示每个部门的最高薪水（即DepartmentId）。然后，我们可以将两个表连接在一起，其中DepartmentId和Salary在已过滤的Department表中。
SELECTDepartment.name AS 'Department',Employee.name AS 'Employee',SalaryFROM EmployeeINNER JOIN Department ON Employee.DepartmentId = Department.IdWHERE (DepartmentId , Salary)IN( SELECTDepartmentId, MAX(Salary)FROMEmployeeGROUP BY DepartmentId)
问题5：互换座位
玛丽是一所中学的老师，她有一张座位表，上面存储着学生的姓名和相应的座位ID。列ID是连续的增量，玛丽想为相邻的学生互换座位。+---------+---------+| id | student |+---------+---------+| 1 | Abbot || 2 | Doris || 3 | Emerson || 4 | Green || 5 | Jeames |+---------+---------+
+---------+---------+| id | student |+---------+---------+| 1 | Doris || 2 | Abbot || 3 | Green || 4 | Emerson || 5 | Jeames |+---------+---------+
注意：如果学生人数为奇数，则无需更改最后一个座位。- 可以将CASE WHEN THEN语句视为编码中的IF语句。
- 第一条WHEN语句检查行数是否为奇数，如果行数为奇数，请确保ID号不变。
- 第二个WHEN语句为每个id加1（例如，1,3,5变为2,4,6）
- 同样，第三个WHEN语句将每个id减1（2,4,6变为1,3,5）
SELECTCASEWHEN((SELECT MAX(id) FROM seat)%2 = 1) AND id = (SELECT MAX(id) FROM seat) THEN idWHEN id%2 = 1 THEN id + 1ELSE id - 1END AS id, studentFROM seatORDERBYid
以上就是所有的解决方法，如果有不清楚的地方或其他意见，欢迎评论告诉我们！
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